머신러닝/[머신러닝 기초] (1) 썸네일형 리스트형 Machine learning basic 해당 카테고리의 글들은 카이스트의 주재걸 교수님이 cs231n 강의를 기반으로 설명하시는 영상의 흐름대로 작성되며, 제 이해 정도에 따라 부연 내용이 추가될 예정입니다. 지금부터 저희가 살펴볼 머신러닝은 크게 2가지로 분류할 수 있습니다. Supervised learing과 Unsupervised learning이 그것인데요. Reinforcement learning은 지금 제외하고 다뤄보도록 하겠습니다. 저희가 다룰 데이터셋이 Feature와 Label로 구성되어 있다고 가정하고, 이를 데이터프레임으로 만든 뒤, Feature에 대응하는 행렬을 X, Label에 대응하는 행렬을 y라고 둡시다. 이 때, (X,y)데이터셋을 통해 어떤 학습을 진행하는 경우를 Supervised learning, (X)만을.. 이전 1 다음