Intro

학습목표

 본격적으로 학습에 들어가기 전, 우리가 앞으로 배우게 될 내용과 그리고 그와 관련하여 참고하면 좋을 자료에 대해서 소개합니다.

학습하기

 저희는 지금부터 총 15시간 동안 선형대수에 관련한 내용을 공부할겁니다. 일단은, 선형대수 자체에 대해서 여러가지 학문적인 내용이 있겠지만, 그 중에서도, AI 관련 논문을 읽어나감에 있어서 직간접적으로 도움이 될 만한 내용을 추려 알려드릴 생각입니다. 난이도는 학부 레벨을 벗어나지 않을 예정이구요. Gilvert Straing's MIT Lecture: Linear Algebra와 Khan Academy: Linear Algebra의 내용을, 시간이 되신다면, 듣고 오시면 굉장히 큰 도움이 되실 것으로 생각됩니다.

 구체적으로는

• Elements in linear algebra
• Linear system
• Linear combination, vector equation, Four views of matrix multiplication
• Linear independence, span, and subspace
• Linear transformation
• Least squares
• Eigen decompostion
• Singular value decomposition

에 대해서 학습할 계획입니다. 이상입니다.